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自動(dòng)駕駛汽車難在“邊緣駕駛” 未來(lái)汽車產(chǎn)業(yè)應(yīng)該怎么做?

2018-11-12 10:37:31 來(lái)源: 科技日?qǐng)?bào)

“未來(lái)汽車產(chǎn)業(yè)應(yīng)該怎么做?在我眼里,應(yīng)該是能實(shí)現(xiàn)自主駕駛的輪式機(jī)器人產(chǎn)業(yè)。要實(shí)現(xiàn)這樣的‘自主汽車’,則應(yīng)該嘗試‘逆向思維’,先解決‘最后一公里’難題。”11月8日,在株洲啟動(dòng)的聚焦“裝備智能技術(shù)”的第281次中國(guó)工程科技論壇上,中國(guó)工程院院士李德毅說(shuō)。

作為人工智能專家,李德毅領(lǐng)導(dǎo)了我國(guó)最大的智能車聯(lián)合團(tuán)隊(duì),在國(guó)內(nèi)首次完成了北京至天津高速公路的全程自動(dòng)駕駛,率先實(shí)現(xiàn)了世界第一輛無(wú)人駕駛公交車鄭州至開(kāi)封的開(kāi)放道路無(wú)人駕駛。對(duì)無(wú)人駕駛,他更關(guān)注未來(lái)汽車產(chǎn)業(yè)在裝備智能技術(shù)的“加持”下,一種“輪式機(jī)器人”的產(chǎn)生,和實(shí)現(xiàn)它的路徑。

李德毅認(rèn)為,人工智能時(shí)代,自動(dòng)駕駛必須像人一樣具學(xué)習(xí)能力,能應(yīng)對(duì)各種工況。無(wú)人駕駛不僅要改進(jìn)車,更要研究擬人駕駛。讓車子形成“輪式機(jī)器人”,或者稱之為“自主駕駛汽車”。它們既具備傳統(tǒng)的對(duì)知識(shí)的被動(dòng)學(xué)習(xí)能力,也具備自主學(xué)習(xí)、實(shí)踐生成經(jīng)驗(yàn)、技巧和知識(shí)的能力。

特別的,他強(qiáng)調(diào),自動(dòng)駕駛難在不確定性駕駛,即諸如爆胎、側(cè)翻等“邊緣駕駛”上。這些“最后一公里問(wèn)題”,應(yīng)當(dāng)成“最先一公里”問(wèn)題去解決,讓未來(lái)汽車能自主應(yīng)對(duì)駕駛過(guò)程中常常遇到的、偶發(fā)的各種各樣的不確定性。

這被他稱之為“事故防范學(xué)習(xí)”。他的研究發(fā)現(xiàn),在側(cè)翻等事故當(dāng)中,駕駛員往往是下意識(shí)條件反射,頭腦中一片空白,就打了下方向盤(pán)、踩了個(gè)剎車,車子也就翻了。實(shí)際上,這是不“智能”的表現(xiàn)。人在突發(fā)事件情景下,會(huì)因?yàn)榍榫w失控導(dǎo)致不理性。不過(guò),這類事故對(duì)每一位駕駛員來(lái)說(shuō),都是小概率事件,因而無(wú)法通過(guò)事故的“練習(xí)”,幫助駕駛員積累處理經(jīng)驗(yàn)。但“輪式機(jī)器人”,則可以“學(xué)”會(huì)這種技能。比如,通過(guò)事故駕駛員開(kāi)車,機(jī)器人在線記取,事故專家群體分析事故形成正確應(yīng)對(duì),并把應(yīng)對(duì)方法物化到這類機(jī)器人的“駕駛腦”中,就可以在事故發(fā)生時(shí),精準(zhǔn)理性應(yīng)對(duì),從而最大限度的減少事故發(fā)生率。

“這類機(jī)器人不具備人的談戀愛(ài)等其他能力,只專注于駕駛這一技能。它們能做到駕駛中完全不分散注意力、不帶負(fù)面情緒、不疲勞,因而在駕駛能力上,可勝過(guò)人類,消滅疲勞駕駛和醉酒開(kāi)車,防范側(cè)翻等嚴(yán)重事故,甚至完成各種特技。并且,輪式機(jī)器人也能成為‘執(zhí)勤交警’、道路毀壞的‘路巡員’。它們?cè)谌后w知識(shí)共享和傳承的速度方面,遠(yuǎn)大于自然人。”李德毅說(shuō)。

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